Os modelos acertam?
Escolhemos as configurações dos modelos com as temporadas 2015–2018 e depois previmos cada um dos 2.660 jogos de 2019–2025, usando só informação disponível antes de cada jogo.
Ranking (menor é melhor)
| Modelo | Log-loss | Brier |
|---|---|---|
| Odds finais das casasreferência (só existe minutos antes do jogo) | 1.0007 | 0.5990 |
| Mercado (ratings das odds) | 1.0153 | 0.6085 |
| Poisson | 1.0218 | 0.6129 |
| Dixon-Coles | 1.0221 | 0.6131 |
| Elo | 1.0228 | 0.6137 |
| Elo + empates fixos | 1.0284 | 0.6175 |
| Sempre a média (casa/empate/fora) | 1.0621 | 0.6410 |
Log-loss: quanto o modelo “se surpreendeu” com o que aconteceu. Dar 1% de chance a algo que acontece custa muito caro.
Brier: erro médio ao quadrado entre as chances previstas e o que aconteceu (0 = perfeito).
Calibração
Se um modelo diz “30%”, isso deveria acontecer em ~30% das vezes. Pontos perto da linha tracejada = modelo bem calibrado.